講到統計，不外乎要從我的碩士論文說起
當初誤打誤撞的使用反應曲面法來設計實驗架構
開啟了我和統計的孽緣
從那時候就離不開統計了
統計一直是很多人心中的痛，也是我曾經的痛
末學踏入統計領域已將近7年的時間，雖然是徒法煉鋼的學習
但好似也學出了一些東西
加上仿間書籍撰寫過於專業，入門門檻高
想利用接著一系列的文章，將統計簡單的敘述如何應用
讓大家能將統計更應用於工作及生活中
日後的文章中會有幾個敘述面
1.與生活之關係
2.統計之判讀
3.於論文上的使用
4.於業界上的使用
統計技術與生活之關係(一)[統計學堂(一)]
個人覺得生活的一切根源是離不開統計的，即使是統計學的源頭微積分尚未發展的時代亦是
有一句成語為：一葉知秋
《淮南子·說山訓》：「見一葉落而知歲之將暮。」
宋·唐庚《文錄》引唐人詩：「山僧不解數甲子，一葉落知天下秋。」
意思為從一片樹葉的凋落，知道秋天的到來。比喻通過個別的細微的跡象，可以看到整個形勢的發展趨向與結果。
秋天樹葉會落葉的是固定現象，所以當氣候變化時，樹葉就容易萎黃凋落
氣候變化→樹葉萎黃掉落，就可以衍生出樹葉萎黃掉落就是氣候變化了
從個別的細微的跡象，可以看到整個形勢的發展趨向與結果就是統計技術的精神
這就是一個相關性統計的例子
但一葉知秋再加入其他科學證據後，相關性是會大打折扣的
為什麼這樣說呢?
因為樹葉會萎黃，也有可能是水分不足或是病蟲害所產生的
所以在此時我們只能說樹葉萎黃，有部份的原因是氣候變化產生的
倘若再加上其他理學觀察
像是氣溫收集、濕度收集、時間收集以及植物病理學檢查
我們就可以知道樹葉萎黃是氣候變化所造成的比重有多少了
資訊技術是未來工作的趨勢，不用將它視為高可攀技術，
畢竟我們不是鑽研統計數學的專家者
所要做得是掌握概念、操作應用。
所要做得是掌握概念、操作應用。
藉由簡單的資料蒐集及分析，原本單純的結果便產生重的的附加價值，
這不只是統計技術的精神，也是大數據應用的精神
但無論是何種統計技術或大數據應用
一定要切記大量資料的趨勢和模式來判斷事物發展，但對於結果的解讀，還是需要具備產業的專業知識和經驗，加上嚴謹的科學統計驗證，才不會因為過於相信分析，導致資料的誤用或誤判。
大膽假設，小心求證
大膽假設，小心求證
